在获得测试用例优先级排序后，我们还需要进行度量。度量主要从性能、开销进行度量

APFD

指标：平均故障检测百分比。可以给出测试用例执行过程中检测到缺陷的平均累计比例。

取值为0-100%之间，越高则检测缺陷越快。

给定程序包含m个故障$F={f_1,f_2,…,f_m}$和n个测试用例，$T^{‘}$为$T$的一个优先级排列。$TF_i$为$T^{‘}$中第一个检测到故障$f_i$的测试用例下标，则其APFD值为： $APFD=1-\frac{TF_1+TF_2+...+TF_m}{n*m}+\frac{1}{2n}$ 例如对于以下的测试用例和缺陷：

若执行序列为A-B-C-D-E，则可以算出APFD为50%，若执行序列为E-D-C-B-A，则可以算出APFD值为64%。

尽管APFD被广泛应用，但其默认每个测试用例具有相同的时间开销，也没有考虑缺陷的危害程度。

APFDc

相比于APFD，它考虑了测试用例的执行时间和缺陷危害程度。

NAPFD

考虑了实际优先级排序场景中：

• 测试用例集无法检测到所有缺陷
• 无法执行所有测试用例